Vabilo na izobraževalno srečanje

3/2025: Umetna inteligenca v praksi: novosti in izzivi

Slovenski državni holding, d. d. (SDH) vas vljudno vabi, da se udeležite izobraževalnega srečanja z naslovom Umetna inteligenca v praksi: novosti in izzivi, ki bo potekalo v torek, dne 15. aprila 2025, od 13.00 do 17.00 v dvorani Janus, kongresnega centra Austria Trend hotel, Dunajska 154, Ljubljana. Izobraževalno srečanje organiziramo v sodelovanju z Inštitutom Jožef Stefan in je brezplačno. 

Razvoj umetne inteligence (UI) v zadnjem letu beleži izjemne preboje, ki vplivajo na poslovne modele, delovna mesta in konkurenčnost podjetij. Vendar pa se ob teh priložnostih odpirajo tudi vprašanja etične uporabe, varnosti, odpornosti in regulacije, ki so ključna za trajnostno uvajanje UI v organizacije.

Predstavljene bodo glavne značilnosti Akta o UI in kako slednje vplivajo na način uvajanja v praksi ter primer implementacije v banki.

Dogodek bo ponudil tudi praktične vpoglede, izkušnje, zanimive poslovne modele in delovanje nekaterih aplikativnih rešitev, tako tehnično kot poslovno za optimizacijo poslovanja podjetij. Kako lahko proizvodna podjetja z dolgoletno tradicijo ostanejo konkurenčna v dobi Industrije 4.0? Ključ je v pametni uporabi podatkov. Na predavanju bo predstavljena napredna AI platforma, ki optimizira proizvodne procese, usmerja proizvodnjo in povečuje operativno učinkovitost. S pomočjo umetne inteligence podjetjem omogoča, da iz podatkov ustvarijo uporabne vpoglede in sprejemajo informirane odločitve v realnem času. S konkretnimi primeri iz prakse bomo pokazali, kako lahko AI že danes prinese merljive izboljšave in predstavili tehnologijo, ki to omogoča. 
Prikazali bomo tudi primer, kako s tehnologijo velikih jezikovnih modelov (LLM) avtomatiziramo ključne operacije in procese v dobavni verigi z UI agenti ter omogočamo podatkovno podprte strategije.

Dogodek je namenjen zgolj predstavnikom družb s kapitalsko naložbo države. Priporočamo ga vsem članom nadzornih svetov, članom vseh komisij nadzornega sveta, članom uprav in širšemu managementu družb ter odgovornim za razvoj in strategijo podjetja, digitalno preobrazbo ter razvoj ostalih področij, ki so povezana z implementacijo UI.

Zagotovljeno bo tudi spremljanje dogodka preko Zoom platforme. Link bo posredovan prijavljenim in objavljen na spletu nekaj dni pred dogodkom.
 

PROGRAM DOGODKA 
 

KRATKA PREDSTAVITEV PREDAVATELJEV

Marko Grobelnik je vodilni raziskovalec na področju umetne inteligence (UI). Ključna področja raziskovanja so strojno učenje, jezikovne tehnologije, analiza omrežij, semantične tehnologije, globoko razumevanje besedila in vizualizacija podatkov. Marko je zaposlen v Odseku za umetno inteligenco na Institutu Jožef Stefan, sodeloval je pri ustanovitvi Unescovega mednarodnega raziskovalnega centra za AI (IRCAI) in je izvršni direktor podjetja Quintelligence.com. Sodeluje z vrsto evropskih akademskih institucij in podjetji, kot so Bloomberg, British Telecom, Evropska komisija, Microsoft Research, New York Times. Marko Grobelnik je soavtor več knjig, soustanovitelj več start-upov in je/bil vključen v več kot 80 raziskovalnih projektov, ki jih financira EU na različnih področjih umetne inteligence. Marko Grobelnik predstavlja Slovenijo v Odboru za umetno inteligenco OECD (AIGO), Odboru za umetno inteligenco Sveta Evrope (CAHAI/CAI) in v Odboru za umetno inteligenco pri NATO (DARB). Leta 2016 je Marko Grobelnik postal digitalni glasnik Slovenije.

Mag. Samo Zorc je zaposlen na NLB, kjer je odgovoren za vzpostavitev upravljavskega okvira za UI v NLB Skupini, skladno z novo evropsko regulativo Aktom o UI. Pred tem je bil kot visoki uradnik odgovoren za politiko na področju umetne inteligence pri Ministrstvu za digitalno preobrazbo Republike Slovenije, kjer je bil odgovoren za oblikovanje slovenskega pristopa k umetni inteligenci na nacionalni in mednarodni ravni.  V preteklih 20 letih je deloval na področju informacijske družbe v različnih vladnih konfiguracijah, kjer je vodil nacionalne programe za uporabo interneta v kulturnem sektorju ter na področju razvoja in inovacij na področju informacijsko-komunikacijskih tehnologij (IKT) ter e-poslovanja. Pri tem je tesno sodeloval s slovensko IT industrijo, kulturnim sektorjem in civilno družbo s področja informacijske družbe. Sodeloval je pri pripravi več nacionalnih strateških dokumentov, predvsem pri slovenski strategiji informacijske družbe – si2010 (2008) in Digitalni Sloveniji 2030, ter vodil pripravo Nacionalnega programa za umetno inteligenco – NpUI (2021). Vodil je medresorsko delovno skupino za pripravo stališč Slovenije v pogajanjih o Aktu o umetni inteligenci EU, sodeloval pri pripravi mednarodne konvencije za umetno inteligenco pri Svetu Evrope ter v delovnih skupinah EU, povezanih z umetno inteligenco. Na ravni EU je bil tudi sicer aktiven pri oblikovanju politik EU na področju IKT, saj je sodeloval v več upravnih odborih programov EU, povezanih z IKT, kot so eVsebine, Konkurenčnost in inovacije - podporni program za politiko IKT, Okvirni program za raziskave (OP7, Obzorje 2020, Obzorje Evropa), Digitalna Evropa in drugi. Poleg tega je aktiven tudi na področju standardizacije kjer je bil doleta 2024 član Večdeležniške platforme za standardizacijo IKT EU, ter vodi Tehnični odbor za umetno inteligenco pri Slovenskem inštitutu za standardizacijo. Slovenijo je zastopal v mednarodnih organizacijah, kot so Delovna skupina za upravljanje umetne inteligence - AIGO pri OECD, kjer je bil tudi njen podpredsednik, Odbor za umetno inteligenco - CAI pri Svetu Evrope ter Globalno partnerstvo za umetno inteligenco – GPAI. Preden se je pridružil prvemu ministrstvu slovenske vlade odgovornemu za informacijsko družbo, je deloval kot mladi raziskovalec na področju UI in delal v podjetjih za razvoj programske opreme tako v Sloveniji kot tudi v ZDA.

Dr. Jan Rupnik je strokovnjak za UI z bogatimi akademskimi in industrijskimi izkušnjami. Med delom na odseku za umetno inteligenco na Institutu Jožef Stefan je prejel doktorat s področja UI, kjer se je ukvarjal z večjezično tekstovno analizo in statističnimi metodami za večmodalno strojno učenje. Kot konzultant je za podjetje Bloomberg razvijal sistem za detekcijo anomalij v kritični infrastrukturi. Zatem je delal na aplikacijah UI na področju pametnih tovarn. Zdaj je kot glavni UI inženir zaposlen v podjetju Nordoon, kjer se ukvarja z aplikacijo generativne UI za avtomatizacijo dobavnih verig.

Mateja Lavrič je direktorica visokotehnološkega podjetja Qlector, ki razvija napredne rešitve umetne inteligence za optimizacijo proizvodnih procesov. Svojo kariero je začela kot vodja logistike v avtomobilski industriji pri Kolektorju, kjer je bila odgovorna za optimizacijo logističnih procesov. Kasneje je vodila Kolektorjev korporativni sklad za naložbe v deep-tech podjetja ter soustvarjala strategije odprtega inoviranja in digitalne transformacije. Kot aktivna mentorica v startup ekosistemu in članica ocenjevalne komisije Evropske komisije za tehnološke startupe v EU s svojim znanjem prispeva k razvoju inovacij in podjetništva na evropski ravni.

Viktor Jovanoski je direktor produktnega razvoja v visokotehnološkem podjetju Qlector. Ima več kot 25 let izkušenj na področju razvoja tehnoloških rešitev, pri čemer se v zadnjem desetletju osredotoča predvsem na umetno inteligenco in strojno učenje. Kot direktor razvoja produkta v podjetju Qlector vodi strategijo razvoja naprednih AI-podprtih rešitev za načrtovanje, razporejanje in optimizacijo proizvodnje podjetju Qlector je prisoten že od njegovih začetkov, kjer je opravljal ključne vloge, med drugim kot glavni tehnični direktor (CTO) in glavni arhitekt rešitev. V teh vlogah je skrbel za celoten življenjski cikel produktov – od zasnove do lansiranja in implementacije pri srednje velikih in velikih proizvodnih podjetjih. S širokim tehničnim znanjem in dolgoletnimi izkušnjami v finančnem, bančnem in proizvodnem sektorju deluje tudi kot svetovalec za akademske in komercialne projekte, osredotočene na razvoj in implementacijo rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci in strojnem učenju.

Klemen Radetič je vodja upravljanja prevar v Zavarovalnici Triglav, d. d. S preprečevanjem zavarovalniških prevar v Skupini Triglav se ukvarja od leta 2014. Ima številne izkušnje s preiskavami, analizo podatkov  razvojem sistema za avtomatsko zaznavanje prevar, implementacijo naprednih tehnologij za odkrivanje prevar ter izobraževalnimi in preventivnimi aktivnostmi za zmanjšanje tveganj prevar v podjetju. Je predsednik Odbora za preprečevanje zavarovalniških zlorab pri Slovenskem zavarovalnem združenju in član Združenja preizkušenih preiskovalcev prevar ACFE (Association of Certified Fraud Examiners). Kot predavatelj in slušatelj redno sodeluje na strokovnih seminarjih in izobraževanjih. Pred tem je delal kot kriminalist na Policijski upravi Ljubljana, kjer je sodeloval pri zahtevnih preiskavah s področja organizirane in gospodarske kriminalitete.